よくあるご質問

「Vaultless keyless tokenization 」は、元のデータを保存したり暗号化keys管理したりすることなく、機密データをtokens 元に戻せないtokens にtokenization 。これにより、情報漏洩のリスクとコンプライアンスの対象範囲を低減しつつ、高速なトランザクションを実現します。

いいえ。「Vaultless tokenization 」は、データが決して存在しないことを意味するtokenization 。

つまり、機密性の高い値はtokenization によって永続的に保持されることはありません。機密データは、tokenization detokenizationの目的で一時的に処理された後、ポリシーに基づく管理の下で、権限のあるシステムに返されます。

このアプローチは、すべてのデータを排除しようとするのではなく、データ最小化の原則に沿ったものです。

tokenization 、現在の暗号化戦略tokenization 。暗号化はkeysを用いて保存中のデータや転送中のデータを保護しますが、Rixon ステートレスkeyless tokenization Rixon 、機密値を元tokens置き換えます。これらのtokens 、互換性やシステムの継続性を確保するために、元の形式tokens 。
Rixon 元の値やマッピングをRixon 、vault セキュリティvault 存在しません。

これにより、key 影響を軽減し、コンプライアンス対応を簡素化し、環境内における機密データの保存場所を限定することができます。多くの組織では、既存のインフラストラクチャに支障をきたすことなく、モバイル決済、API 、および大容量のトランザクションワークフローを保護Rixon 、既存の暗号化プロバイダーを引き続き利用しつつ、Rixon を導入しています。

代表的な利用例としては、モバイルウォレットによる取引、国境を越えたQRコード決済のルーティング、および機密データを保存できない分析パイプラインなどが挙げられます。

暗号化だけでは依然としてkey が必要であり、暗号化されたデータが他の場所で復号PCI DSS 、システムPCI DSS 適用対象となり続けることがよくあります。tokenization 、機密性の高いフィールドをtokens tokenization 、Rixonされた環境を通じて承認されたアクセスがない限り、tokens 復元tokens できません。

このアプローチにより、機密データの保存・処理場所を削減し、データ居住要件に対応するとともに、国境を越える決済システムや複数地域にまたがる決済システムのセキュリティを強化します。多くの組織では、保護を強化し、監査を簡素化するために、暗号化tokenization 併用しています。

これは、サードパーティの決済処理業者や複数の決済サービスプロバイダーに依存している決済オーケストレーター、ネオバンク、および加盟店にとって特に有益です。

いいえ。暗号化は、正しいkey 復号可能になるように設計されており、これには「フォーマット保持暗号化（FPE）」などの手法も含まれます。FPEは元の形式を維持しますが、key いつでも復号可能です。つまり、基となるデータは依然として存在しており、コンプライアンスの対象範囲内に残っている可能性があります。

Rixon tokens生成にFPEやその他の可逆暗号化方式Rixon 。真の「vaultless 」tokenization 、管理されたdetokenization 以外では数学的に復元できないtokens tokenization 、マッピング情報の保存やvault 一切行われません。これにより、key が不要となり、key リスクが低減され、機密データをシステムからより効果的に削除することが可能になります。

この区別は、コンプライアンスおよびセキュリティ評価において重要です。保存されたオリジナルデータや復元可能な暗号化経路を排除することで、vaultless tokenization 、より徹底したデータ最小化tokenization 、規制上の義務の履行を簡素化します。

いいえ。Rixon 、暗号化ソリューションでも、フォーマットを維持する暗号化ソリューションRixon 。

暗号化とFPEは、データを保護しつつ、keysを使用して復元できるように設計されています。Rixon 、機密値を、元のデータとは数学的な関連tokens なく、明示的な承認なしには元に戻すことができないtokens Rixon 。

Rixon 暗号化をRixon 。ファイル、文書、および非構造化データに対しては、依然として暗号化が適しています。Tokenization 、決済データやPIIなどの構造化データやリレーショナルな識別子に対して最もTokenization 。

主な違いは、データの保存方法とリスクの集中度にあります。

Vaultedのtokenization 、元の機密値やtoken 集中型リポジトリにtokenization 。このリポジトリは重要な標的となり、保管、アクセス、コンプライアンスに関する継続的なリスクをもたらします。

Vaultless 」tokenization 、永続的なvaultをtokenization 。機密値はメモリ内で処理され、サービスプロバイダーによって長期的に保存されることはありません。Tokens 顧客の環境にTokens 、そこで保存されるため、一元管理に伴うリスクを軽減し、ガバナンスを簡素化します。

Vaultシステムでは、元のデータとtokens間のマッピング情報が保存されるため、リスクの集中化を招き、インフラやメンテナンスの負担が増大する可能性があります。Rixon 、元のデータやマッピング情報をRixon 、vault必要としません。

この設計により、処理速度の向上、スケーラビリティの向上、およびコンプライアンス対応の簡素化が実現されます。多くの組織では、運用上の負担を軽減し、セキュリティ態勢を強化tokenization 、vaultless tokenization を採用しています。 

Rixon「vaultless keyless 」tokenization 、暗号化や形式保持暗号化（FPE）ではなく、保存されたvaults、追加のハードウェア、あるいは暗号化keys依存しません。

vaultless 、すべて同じというわけではありません。

Rixonアプローチは、いくつかの設計上の選択によって他とは一線を画しています：

• 機密値やtoken を永続的に保存しない
• ハードウェアセキュリティモジュールや専用アプライアンスは不要です
• 暗号key 伴わないモデル
• Rixonでは顧客データは一切保存されていません
• クラウドネイティブ、APIデプロイ
• ジオフェンシングとアクセス制御detokenization ポリシーベースのdetokenization

「vaultless」と称されるソリューションの中には、依然として検索データや暗号化された識別子を保存していたり、管理されたkey 依存していたりするものもあります。Rixon 、こうした依存関係を回避するようにRixon 。

Detokenization 認証Detokenization 、ロール、場所、地域、デバイス、または時間帯によって制限される場合があります。定義されたポリシーを満たさない試行はブロックされ、ログに記録されます。

このアプローチは、機密データへのアクセスが必要な場合に、内部および外部のリスクを抑制し、組織が厳格なガバナンス管理を実施できるようにします。また、機密情報へのアクセスを選択的に制限する必要がある環境にも対応しています。

tokenization 、機密値を保護または取得keys 、システムが従来の暗号化keys に依存しないtokenization 。

Rixon 、顧客が暗号化keysの管理、keysローテーション、keysのエスクロー、あるいは第三者にkey 委託することをRixon 。これにより、key 、設定ミス、紛失に伴う運用上およびセキュリティ上のリスクがすべて排除されます。

Keyless 、セキュリティが確保されていないKeyless 。セキュリティは、管理されたtokenization 、認証済みアクセス、およびポリシーに基づくdetokenizationを通じて確保されています。

はい、正しく設計されていれば。

Rixon 、暗号化された転送、安全な実行環境、厳格なアクセス制御、およびポリシーの適用Rixon 。機密性の高い値は一時的に処理されるのみで、永続的に保存されることはありません。

セキュリティは、長期的なkey のみに依存するのではなく、データの露出を最小限に抑え、アクセスを制限し、ポリシーを徹底することで実現されます。

Rixon AIと機械学習Rixon 、detokenization リアルタイムで監視します。このシステムは、アクセスパターン、頻度、およびコンテキストを分析し、異常な行動や高リスクな行動を特定します。不審な活動が検出された場合、detokenization 自動的にブロックし、セキュリティチームや連携ツールにアラートを送信することができます。

この積極的な監視により、機密データが漏洩する前に、不正行為の試み、自動化された攻撃、または不正アクセスを特定することができます。このアプローチにより、正当な利用に支障をきたすことなく、セキュリティを強化することができます。

情報漏洩による損害、不正行為、および規制当局による罰則の多くは、保存中の機密構造化データに起因しています。

そもそも機密データの保有量を最小限に抑えることで、組織は情報漏洩による影響を軽減し、不正行為の温床となる要因を制限し、複数のコンプライアンス枠組みにわたる対応を簡素化することができます。

この原則こそが、Rixon「ゼロ・データ・デザイン」の基盤となっています。

Rixon 、トランザクション単位の不正検知を行ったり、支払いの承認判断を下したりRixon 。また、不正スコアリングエンジン、発行会社の管理体制、あるいはネットワークベースの不正防止システムの代わりとなるものでもありません。

Rixon 、保存される機密データを最小限に抑え、トークン化されたデータへのアクセスや利用状況を監視することで、不正行為の助長や情報漏洩後のリスクをRixon 。データ層および運用層において、Rixon tokenization detokenization Rixon 、不正利用、認証情報の漏洩、あるいは情報漏洩に関連する行動を示唆する異常なパターンを検知することができます。これらのシグナルは、機密データを露出させることなく、セキュリティチームやリスク管理チームに転送され、調査や対応を支援します。

これにより、組織は他の統制手段が機能しなくなった場合でも、不正や個人情報盗難のリスクを抑制できるほか、生の識別子tokens 使用することで、より安全なクロスチャネル分析が可能になります。